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Senior Data Engineer (m/w/d) - SAS -Rhein-Neckar-Region bis 90k

  • Lage

    Heidelberg, Baden-Württemberg

  • Sektor:

    Data Engineering

  • Auftragstyp:

    Permanent

  • Gehalt:

    Negotiable

  • Kontakt:

    Danny Mattukat

  • Kontakt E-mail:

    danny.mattukat@darwinrecruitment.com

  • Referenz:

    JN -112019-9000_1574850052

  • veröffentlicht:

    fast 2 Jahre

  • Verfallsdatum:

    2020-02-25

  • Anfangsdatum:

    ASAP

  • Berater:

    #

Senior Data Engineer / Datenbanken Spezialist - (m/w/d) - SAS - Finanzsektor - Rhein-Neckar Region bis 90k

Sie sind bereit Busniess Intelligence Konzepte in einem Unternehmen anzuwenden, welches bereits seit über 20 Jahren Kunden in den Bereichen BI und Datenarchitekturen untersützt? Das Ganze noch in einer Beratung, wo Sie tageweise beim Kunden vor Ort sind und nicht wie in anderen Beratungen wochenweise? Dann sollten Sie sich diese Position genauer ansehen!

Das Unternehmen ist ein IT-Beratungs- und -Entwicklungshaus mit Sitz in Heidelberg. Die Expertise erstreckt sich unter anderem im Finanzsektor, wofür Sie als Senior Data Engineer / Datenbanken Spezialist den nächsten Schritt machen können. Die Herausforderungen im Finanzsektor, wie die verschärfte Gesetzgebung, technologischer Innovationsdruck und das Aufkommen von neuen Wettbewerbern macht diesen Bereich so herausfordernd und spannend. Sind Sie bereit für diese aufregende Position?

Was sind die Aufgaben:

  • Datenanalyse mithilfe von fortgeschrittenen Methoden
  • Anwendung von Business-Intelligence- und Analytics-Themen
  • Dialog mit den Kunden um gemeinsam innovative Analyselösungen zu entwickeln
  • Gestaltung von praktischen und konzeptionellen Datenarchitekturen
  • Entwicklung von neuen Software-Lösungen

Was bringen Sie mit:

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem vergleichbaren Bereich
  • Sehr gute Kenntnisse in SAS, Python oder einer anderen Programmiersprache
  • Erfahrung mit Datenbanken Systeme wie ETL, SQL oder DWH
  • Fließend Deutsch und Englisch.
  • Erfahrungen mit Cloudtechnologien wie AWS oder Microsoft Azure

Folgender Techstack wird angewandt:

  • SAS Base, Platform, Viya, SQL Server, Power BI, Azure, Python, R, Java, Unix/Linux,

Was wird geboten:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Abwechslungsreiche Tätigkeiten in verschiedenen Projekten
  • Leistungsgerechte Bezahlung
  • Und vieles mehr!